علم داده رشته‌ای است که در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است و دلیل خوبی هم دارد. این علم ترکیبی از ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر است که به استخراج بینش از داده ها می پردازد. هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که بر ایجاد ماشین‌های هوشمندی تمرکز دارد که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند ادراک، استدلال و تصمیم‌گیری. حوزه هوش مصنوعی به شدت به ابزارهای علم داده متکی است و در این پست، برخی از ابزارهای ضروری را بررسی خواهیم کرد.
مقدمه‌ای بر ابزارهای علم داده برای هوش مصنوعی
کتابخانه های پایتون در علم داده
پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب است که به طور گسترده در زمینه هوش مصنوعی استفاده می شود. این زبان به دلیل سادگی، خوانایی و انعطاف پذیری آن شناخته شده است و آن را به یک انتخاب عالی برای مبتدیان و متخصصان تبدیل می کند. کتابخانه های پایتون کدهای از پیش نوشته شده ای هستند که می توانند به پروژه شما وارد شوند و انجام وظایف خاص را آسان تر می کنند. در این قسمت به برخی از این کتابخانه‌ها که در علم داده مورد استفاده قرار می‌گیرند اشاره می‌کنیم.
NumPy: یک کتابخانه پایتون است که برای محاسبات علمی استفاده می شود. از آرایه‌ها و ماتریس‌های بزرگ و چند بعدی پشتیبانی می‌کند و شامل توابعی برای عملیات ریاضی روی این آرایه‌ها می‌شود.
Pandas: یک کتابخانه پایتون است که برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. این شامل ساختارهای داده برای ذخیره سازی و دستکاری کارآمد مجموعه داده های بزرگ است و عملکردهایی را برای تمیز کردن، تبدیل و خلاصه کردن داده ها ارائه می دهد و به طور گسترده در علم داده استفاده می‌شود.
Scikit-learn: یک کتابخانه پایتون است که برای یادگیری ماشین استفاده می گردد. این شامل ابزارهایی برای پیش پردازش داده ها، انتخاب ویژگی، انتخاب مدل و ارزیابی است. همچنین طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، درخت‌های تصمیم‌گیری و ماشین‌های بردار پشتیبانی را ارائه می‌دهد.
خدمات ابری
خدمات ابری، برنامه های کاربردی مبتنی بر وب هستند که دسترسی به منابع محاسباتی را از طریق اینترنت فراهم می کنند. آنها اغلب در هوش مصنوعی استفاده می شوند زیرا راه حل های مقیاس پذیر، انعطاف پذیر و مقرون به صرفه را ارائه می دهند.
خدمات وب آمازون (AWS): AWS یک سرویس ابری است که توسط آمازون ارائه می شود. این سرویس شامل طیف گسترده ای از خدمات، مانند ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، و یادگیری ماشین است. AWS یک رابط کاربر پسند و مستندات گسترده را فراهم می کند که شروع کار را برای مبتدیان آسان تر می کند.
Google Cloud Platform (GCP): یک سرویس ابری است که توسط گوگل ارائه می شود. این سرویس شامل طیف گسترده ای از خدمات، مانند ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، و یادگیری ماشین است. GCP به دلیل مقیاس پذیری و انعطاف پذیری خود شناخته شده است، که آن را به یک انتخاب عالی برای مشاغل در هر اندازه تبدیل می کند.
Microsoft Azure: یک سرویس ابری است که توسط مایکروسافت ارائه می شود. Azure شامل طیف گسترده ای از خدمات، مانند ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، و یادگیری ماشین است. این سرویس به دلیل ویژگی‌های امنیتی و انطباق آن شناخته شده است، و آن را به یک انتخاب عالی برای مشاغلی تبدیل می‌کند که به امنیت داده‌های دقیق نیاز دارند.
ابزارهای علم داده بخش ضروری یادگیری هوش مصنوعی هستند و در این پست، برخی از محبوب‌ترین آنها را معرفی کرده‌ایم. کتابخانه های پایتون مانند NumPy، Pandas و Scikit-learn به دلیل کارایی و انعطاف پذیری خود به طور گسترده در هوش مصنوعی استفاده می شوند. سرویس‌های مبتنی بر ابر مانند AWS، GCP و Microsoft Azure راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و مقرون به صرفه را برای مشاغل در هر اندازه ارائه می‌کنند. با آشنایی با این ابزارها، به خوبی در راه تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی خواهید بود.